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Consent als Baustein, nicht als Plugin.

Ein typisiertes Cookie-Consent-SDK, eine REST-API dahinter, eine CLI für Ihre Pipeline und ein MCP-Server, damit ein Assistent die mühsamen Teile übernimmt. Bauen Sie die Oberfläche selbst, oder binden Sie das Widget ein und sparen Sie sich das.

Erste Schritte mit dem SDK Dokumentation durchsuchen

@katla.app/sdkREST + MCPDurchgehend TypeScript

import { useConsentManager } from '@katla.app/sdk/react'

function Banner() {
  const {
    hasDecision, availableCategories, selected,
    toggleCategory, acceptAll, rejectAll, saveSelection,
  } = useConsentManager()

  if (hasDecision) return null

  return (
    <aside>
      {availableCategories.map((category) => (
        <Toggle
          key={category}
          label={category}
          checked={selected.includes(category)}
          onChange={() => toggleCategory(category)}
        />
      ))}
      <button onClick={acceptAll}>Accept all</button>
      <button onClick={rejectAll}>Necessary only</button>
      <button onClick={saveSelection}>Save choices</button>
    </aside>
  )
}

useConsentManager rendert bei jeder Entscheidung neuIn der Doku öffnen →

VIER WEGE HINEIN

Wählen Sie die Schnittstelle, die zur Aufgabe passt.

SDK

TypeScript

Einwilligungsstatus, Kategorien und Entscheidungen als kleiner typisierter Client. Darauf aufbauend React-Hooks und Next.js-Komponenten.

Lädt asynchron, blockiert nie das Rendering
Signale für Google Consent Mode v2 werden automatisch gesendet
Server Components und Cookie-Daten zur Build-Zeit mit Next.js

pnpm add @katla.app/sdkErste Schritte mit dem SDK →

Widget

Ohne Code

Ein Script-Tag, inline eingefügt, wenn Sie die Oberfläche lieber nicht selbst bauen. Gestaltet im Dashboard oder mit CSS-Variablen; darunter läuft dieselbe Engine.

Im Dashboard konfiguriert, in Sekunden live
Jedes Token ist eine --katla-*-CSS-Variable
Später auf headless umsteigen, ohne Einwilligungsnachweise zu verlieren

<script>(function(){"use strict";var i=document.currentScript,…})();</script>Widget einrichten →

CLI

CI / CD

Fügen Sie Domains hinzu und lösen Sie Scans aus einem Terminal oder einem Pipeline-Schritt aus. Exportieren Sie das klassifizierte Inventar für den Audit-Trail.

Scans werden abgefragt, bis sie fertig sind, sodass ein CI-Schritt darauf warten kann
Cookie- und Einwilligungsnachweise als CSV exportieren
Kategorien und Beschreibungen pro Sprache per Skript verwalten

katla domains scan example.comErste Schritte mit der CLI →

MCP-Server

KI-Assistenten

Lassen Sie Claude, ChatGPT oder Ihren Editor Scans ausführen, Einwilligungsstatistiken lesen und die Konfiguration in natürlicher Sprache ändern.

Remote-Server, lokal nichts zu installieren
OAuth 2.1 mit Ihrem eigenen Konto und dessen Berechtigungen
24 Tools für Websites, Cookies, Einwilligungen und Compliance-Prüfungen

https://api.katla.app/mcpMCP-Server verbinden →

MCP-SERVER

Fragen statt klicken.

Verbinden Sie Claude, ChatGPT oder Ihren Editor mit dem Konto, das Sie schon haben. Tools laufen als Sie, mit Ihren Berechtigungen: Ein Assistent erreicht keine Website, die Sie nicht erreichen.

katla_scan_site: Führt einen Scan aus und liefert das klassifizierte Cookie-Inventar.
katla_list_sites: Websites im Konto, mit Verifizierung und Zeitpunkt des letzten Scans.
katla_list_cookies: Klassifiziertes Inventar mit Kategorien und Konfidenzwerten.
katla_get_consent_stats: Raten für Zustimmung, Ablehnung und Teilzustimmung einer Website.
katla_update_cookie_category: Ordnet ein Cookie neu ein; Ihre Überschreibung bleibt bestehen.
katla_generate_privacy_policy: Erstellt die Richtlinie aus dem, was der Scan gefunden hat.

Alle Tools und das Berechtigungsmodell →

Welche unserer Websites sind diese Woche unter 70 % Einwilligung gefallen?

katla_get_consent_statsZwei: shop.example.com mit 64 % und blog.example.com mit 68 %. Beide lagen letzte Woche noch bei gut 80 %.

Shop neu scannen: Was hat sich geändert?

katla_scan_site47 Cookies, drei davon neu seit dem letzten Scan, alle von einem Landingpage-Tool, das am Dienstag hinzugekommen ist. Zwei als Marketing eingestuft, eines noch unbekannt.

REST-API

Alles, was das Dashboard kann, über HTTP.

Dashboard, CLI und MCP-Server sprechen alle mit dieser API. Nichts bleibt der Oberfläche vorbehalten.

OpenAPI-Spezifikation →

GET/teamsTeams, denen das Konto angehört

GET/teams/:teamId/sitesWebsites mit ihrem letzten Scan

POST/sites/:id/scanScan starten; Ergebnis abfragen

GET/sites/:siteId/cookiesKlassifiziertes Inventar mit Konfidenz

GET/sites/:siteId/cookies/exportDasselbe Inventar als CSV

GET/sites/:id/consentsEinwilligungsnachweise mit Statistiken

PATCH/sites/:id/settingsKategorien, Texte und Theme aktualisieren

4,6 kBGröße im Headless-ModusGzipped und vom Next.js-SDK inline ins Dokument eingebettet. Überhaupt kein Request zur Laufzeit.

±0 msAuswirkung auf LCPGemessen an derselben Seite ohne Consent-Plattform. Die Methode steht auf der Vergleichsseite.

18MCP-ToolsWebsites, Cookies, Einwilligungen, Richtlinien und Tarif, alles über die Berechtigungen Ihres eigenen Kontos.

13Sprachen für RichtlinienCookie-Richtlinie und Datenschutzerklärung aus Ihrem echten Inventar, in jeder Sprache, die Sie anbieten.

Consent in Ihrer App, noch vor der Mittagspause.

Registrieren, Domain hinzufügen, Scan starten, dann ein Import. Der kostenlose Tarif deckt all das ab. Neu bei Headless-Consent? Lesen Sie den Einstiegsleitfaden oder klonen Sie eines der Beispielprojekte.

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